| بررسی میزان اثربخشی هوش مصنوعی در فرایندهای فرماندهی و کنترل شناختی با بهره‌گیری از تکنیک تحلیل شبکه‌ای دیمتل فازی (مطالعه موردی نیروی پدافند هوایی جمهوری اسلامی ایران) |
| کد مقاله : 1189-CCCW-FULL |
| نویسندگان |
|
محمدتقی شجیع فهنه * استادیار دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء آجا (ص) |
| چکیده مقاله |
| امروزه فرایندهای فرماندهی و کنترل شناختی به طور کامل تحت تاثیر فناوری هوش مصنوعی قرار گرفته و می‌توان از هوش مصنوعی برای بهبود فرماندهی و کنترل شناختی در حوزه‌های پیش‌بینی، یادگیری ماشین، تصمیم‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده کرد. در این مقاله ارزیابی‌هایی از اثربخشی هوش مصنوعی در فرماندهی و کنترل شناختی ارائه می‌شود و نتیجه‌گیری می‌شود که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای بهبود فرماندهی و کنترل شناختی باشد، اما باید به محدودیت‌های آن نیز توجه داشت. پژوهش حاضر از نوع کاربردی بوده و با روش آمیخته، ضمن مطالعه منابع کتابخانه‌ای و اسنادی، به نظرسنجی در خصوص میزان اثربخش این کارکرد نزد خبرگان توجه شده و با محاسبه داده‌های جمع‌آوری‌شده، به تجزیه‌وتحلیل کمّی مقادیر به‌دست‌آمده پرداخته شده است. در انتها به کمک تکنیک تحلیل شبکه‌ای دیمتل فازی، میزان روابط علی و معلولی نزد شاخص‌ها به دست آمده و نتایج حاصله در روش کیفی (نظرسنجی از خبرگان) مورد تجزیه‌وتحلیل میزان اثربخشی قرار گرفته است. بر اساس یافته‌های تحقیق، استفاده از فناوری هوش مصنوعی در سامانه‌های فرماندهی و کنترل شناختی نوآورانه، مؤثر و دارای بازده عملیاتی قابل‌قبول می‌باشد و این امکان را به فرماندهان صحنه نبرد می‌دهد که اولاً سرعت تصمیم‌گیری صحیح را برای پاسخ به تهدیدات و نیازها به حداکثر رسانیده و ثانیاً سطح خطای تصمیم‌گیری انسانی را به‌صورت محسوسی کاهش‌دهند. |
| کلیدواژه ها |
| واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، فرماندهی و کنترل، الگوهای تصمیم‌گیری، تحلیل شبکه‌ای دیمتل فازی. |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |
